Apache Superset, la nueva herramienta de Business Intelligence Open Source

http://superset.incubator.apache.org/

Apache Superset es una aplicación web de inteligencia empresarial moderna y lista para la empresa. Tenga en cuenta que Superset es un esfuerzo en proceso de incubación en TheApache Software Foundation (ASF), patrocinado por ApacheIncubator. Superset es una aplicación de BI moderna con una interfaz simple, rica en funciones cuando se trata de vistas, que permite al usuario crear y compartir paneles. Esta aplicación es simple y no requiere programación, y permite al usuario explorar, filtrar y organizar datos. La mejor parte es… ¡es de código abierto! lo que ayuda al usuario a modificar la aplicación de acuerdo con sus necesidades.
Superset proporciona un increíble conjunto de características que ayudan al usuario a procesar cada aspecto de los datos de manera eficiente.

¿Qué proporciona Apache Superset?

Superset proporciona:

  • Una interfaz intuitiva para explorar y visualizar conjuntos de datos y crear paneles interactivos.
  • Una amplia gama de hermosas visualizaciones para mostrar sus datos.
  • Flujos de usuario sencillos y sin código para desglosar y segmentar los datos subyacentes a los paneles expuestos. Los paneles y gráficos actúan como punto de partida para un análisis más profundo.
  • Un editor de SQL/IDE de última generación que expone un rico navegador de metadatos y un flujo de trabajo sencillo para crear visualizaciones a partir de cualquier conjunto de resultados.
  • Un modelo de seguridad extensible y de alta granularidad que permite reglas complejas sobre quién puede acceder a qué funciones y conjuntos de datos del producto. Integración con los principales backends de autenticación (base de datos, OpenID, LDAP, OAuth, REMOTE_USER, …)
  • Una capa semántica ligera, que permite controlar cómo se exponen las fuentes de datos al usuario mediante la definición de dimensiones y métricas
  • Compatibilidad inmediata con la mayoría de las bases de datos que hablan SQL
  • La integración profunda con Apache Druid permite que Superset se mantenga ultrarrápido mientras corta y corta grandes conjuntos de datos en tiempo real.
  • Tableros de carga rápida con almacenamiento en caché configurable

Características unicas:

Organice cada gráfico de su tablero: lo que es realmente atractivo de Apache Superset es el hecho de que puede explorar cada tablero de manera compleja. Superset le permite concentrarse en cada gráfico/métrica y filtrar y organizar fácilmente (como se muestra a continuación)

Editor SQL: otra característica atractiva de Superset es el editor SQL/IDE con consultas interactivas. Puede ejecutar consultas sobre los datos en los que está trabajando o buscar las columnas que desee a través de Consultas SQL.

Permisos y control sobre el tablero: En cuanto a la seguridad, Superset le permite definir una lista de usuarios y una lista de funcionalidades predeterminadas (asociadas con los grupos de usuarios) y le permite ver las estadísticas de los usuarios, brindándole un control total. Puede establecer permisos de referencia, así como otorgar acceso a ciertas vistas o menús. Superset también proporciona un registro de acciones para que pueda realizar un seguimiento de las acciones en la aplicación.

Más interactivo para alguien que sabe SQL: visualmente, Superset tiene una interfaz minimalista y bien organizada. Aunque no es tan fácil de usar como Tableau, Superset puede ser una alternativa para crear paneles o personas con algún conocimiento de SQL.

Soporte de base de datos: Superset es compatible con la mayoría de las bases de datos SQL mediante el uso de Python ORM (SQL Alchemy), que le permite acceder a MySQL, Postgres, Oracle, MS SQL Server, MariaDB, Sybase, Redshift y otros.
Puede encontrar una lista de las bases de datos SQL admitidas actualmente aquí.
Puede importar sus datos a Superset o puede conectar su base de datos deseada a Superset para que pueda importar tablas directamente desde su base de datos.

SQL-LAB: Esta característica es definitivamente una ventaja. SQL-Lab le permite seleccionar una base de datos, un esquema y una tabla (cargados previamente) y realizar una consulta interactiva, obtener una vista previa de los datos y también guardar el historial de consultas (como se muestra a continuación).

Una capa semántica le permite definir campos y métricas (por ejemplo, proporciones o cualquier cosa expresada por SQL):

Dashboard: Visual representation of a Superset Dashboard.

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